Alpha R は、予測統計モデルを適用して市場のボラティリティを継続的に監視し、信号からノイズを除去し、リスクが蓄積する前に割り当てを調整します。セットアップは 60 秒以内に完了し、取引経験は必要ありません。
市場は、個人が手動で確認できるよりも多くの情報を生成します。 Alpha R のインフラストラクチャは、固定された 4 段階のシーケンスに従って、その情報を継続的に取り込み、フィルタリングし、それに基づいて動作するように構築されています。
価格、数量、およびマクロ経済フィードは、規制された市場データ ソースから継続的に収集され、単一の構造化フォーマットに正規化されます。
統計モデルは、現在の状況を過去のボラティリティ体制と比較して、市場が予想パラメータの範囲内か範囲外で推移しているかを特定します。
定義したリスク許容度を超えたポジションには、エクスポージャがさらに悪化する前に、自動的にフラグが立てられます。
個々の取引を確認または承認する必要がなく、目標のリスクプロファイルを復元するように割り当てが調整されます。
技術的なメモ: フィルタリング ロジックは、機関投資家のリスク管理で使用されているのと同じカテゴリの統計手法 (ボラティリティ クラスタリング、ドローダウンしきい値、相関分析) を利用しており、ここでは個々のポートフォリオに適した規模で適用されています。
退職後のポートフォリオには、成長段階の投資とは異なる制約があります。つまり、長期にわたる平均収益と同じくらい収益の順序が重要です。早期に大きな損失を被った場合、その後に同じ損失を被った場合よりも回復するのが困難です。 Alpha R のモデルは、短期的な利益を最大化することよりも、ドローダウンの深さを制限することに重きを置いています。
資産クラスおよびボラティリティレジームごとの例示的な配分反応。実際の配分は個々のリスクプロファイルによって異なります。
Alpha R は、プロのリスク デスクで使用されているのと同じカテゴリのデータ インフラストラクチャを個人投資家、特に投機よりも安定性を優先する投資家に提供するために構築されました。これらのモデルは市場の高値を追うように設計されていません。損失の深さと期間を軽減するように設計されています。
システムによって行われた割り当ての決定はすべて記録され、レビューに利用できるため、変更があったことだけでなく、変更が発生した理由を確認することができます。
このインターフェイスは意図的に範囲が狭いです。構成は 3 つの入力に制限されます。それ以外はすべて基礎となるモデルによって処理されます。
ポートフォリオを設定するには、リスク許容度、期間、撤退計画という 3 つの構成に関する質問に答える必要があります。そこからシステムが自動的に割り当てます。手動でのファンド選択、再配分の繰り返しの決定、毎日の注意を必要とするダッシュボードはありません。
分析的な主張は、それがどのように生成されたかを調査できる場合にのみ役立ちます。次のセクションでは、モデルの動作の基礎とその制限について概説します。
モデルの動作は、継続的なボラティリティの期間を含む過去の市場サイクルに対してテストされ、リスク フィルタリング ロジックがどのように反応したかを評価します。過去の条件下での過去のモデルの動作は将来のパフォーマンスを予測するものではなく、Alpha R は保証された結果として予測収益を提示しません。
市場データは規制された取引所のフィードから取得され、配分の決定に使用される前にクロスチェックされます。処理は毎日または毎週の固定スケジュールではなく継続的に行われるため、調整には古いスナップショットではなく現在の状況が反映されます。
いいえ。Alpha R を通じて投資された資本を含め、すべての投資には損失のリスクが伴います。このプラットフォームは、リスクを完全に排除するものではなく、ボラティリティが上昇している期間中のエクスポージャーを制限するように設計されています。
リバランスは固定カレンダーではなくボラティリティしきい値によってトリガーされるため、頻度は市場状況によって異なります。すべての調整はログに記録され、アカウント履歴に表示されます。
引き出し条件は、設定時に選択した基本的な投資構造によって異なります。割り当てを確認する前に、完全な詳細が提供されます。
以前の取引経験は必要ありません。設定はリスク許容度、期間、引き出し計画に限定されます。モデルはそこから割り当ての決定を処理します。
設定には 3 つの質問が必要です。初期設定が完了したら、継続的にファンドを選択して管理する必要はなく、毎日の注意を必要とするダッシュボードもありません。
60秒でポートフォリオを初期化データは転送中も保存中も暗号化されます。英国でホストされているインフラストラクチャ。